Elon Musk ha mostrato quali opportunità ha ottenuto la scimmia dopo aver impiantato un chip nel suo cervello

Gli esperti della startup Neuralink, di proprietà di Elon Musk, per la prima volta hanno chiaramente dimostrato il successo del loro progetto. L'azienda ha pubblicato un breve video che dimostra le capacità che la scimmia ha acquisito dopo aver impiantato un chip nel suo cervello.

Ricordiamo che l'obiettivo degli sviluppatori è creare un chip in miniatura impiantato nel cervello che consentirà alle persone con disabilità di utilizzare dispositivi elettronici. In particolare, una persona paralizzata sarà in grado di controllare un PC o uno smartphone con il potere di pensiero letterale.



Per quanto riguarda l'esperimento, all'inizio, una scimmia di nome Paige ha utilizzato il joystick per spostare il cursore dopo i quadrati sul display. Come ricompensa per il suo "duro lavoro", ha ricevuto un frullato di banana.

In questa semplice procedura, i dati neurali dal suo cervello sono stati trasmessi a un computer tramite una rete wireless. Le informazioni risultanti sono state quindi elaborate da un algoritmo di decodifica, che ha simulato la relazione tra la sequenza ripetitiva di attività neurale ei movimenti eseguiti dalla scimmia.

Dopo che l'algoritmo del decodificatore del chip è stato completamente calibrato, gli specialisti di Neuralink hanno spento il joystick e attivato il gioco del ping-pong. Nonostante il fatto che il manipolatore fosse scollegato, la scimmia non mancava mai la palla, poiché controllava inconsciamente il cursore attraverso la sua attività neurale.



- ha scritto nel suo Twitter, ispirato dal successo di Elon Musk.

Vale la pena notare che l'azienda ha davvero raggiunto un risultato incredibile. In effetti, letteralmente l'anno scorso, Neuralink ha potuto registrare solo i cambiamenti nell'attività cerebrale dei suini, a cui è stato impiantato un chip. Ora, la scimmia sta giocando a ping pong.

Gli sviluppatori hanno aggiunto che la persona paralizzata non sarà in grado di controllare il joystick. Tuttavia, non ne ha bisogno, poiché per addestrare l'algoritmo, sarà sufficiente solo rappresentare chiaramente il movimento corrispondente.