Innovazione negli Stati Uniti: Google ha mostrato un processore quantistico

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Il Quantum AI Lab di Google ha compiuto un passo importante verso la prossima generazione di computer. La mossa è stata il nuovo processore Bristlecone, che la società ha presentato all'American Physical Society il 5 marzo a Los Angeles.





Fino ad ora, l'ostacolo principale alla creazione di tali dispositivi è stata la propensione dei computer quantistici a consentire un numero enorme di errori nel processo di calcolo. È questo il problema che Google intende risolvere, oltre a rendere la produzione di computer quantistici adatta al mercato di massa. Secondo il capo della ricerca di Google Julian Kelly, i computer quantistici basati sul processore Bristlecone lasceranno indietro i PC tradizionali in una serie di aree.

Oltre al fatto che la nuova idea di Google contiene 72 qubit nel suo volume piuttosto piccolo, il suo principale vantaggio è технология correzione degli errori quantistici. Il predecessore a 9 qubit Bristlecon si concedeva solo l'1% di errori; nel nuovo processore, con una superiorità di otto volte in qubit, era possibile mantenere questo livello.

Un computer quantistico è un dispositivo informatico che utilizza i fenomeni della meccanica quantistica per elaborare e trasmettere dati.

Ora queste macchine vengono utilizzate in una gamma molto ristretta di attività in un numero limitato di grandi aziende, principalmente nella crittografia, la scienza dei metodi per garantire la privacy. I ricercatori del settore delle comunicazioni prevedono una crescita significativa nel mercato dei computer quantistici entro il 2023. IBM e Intel sono in prima linea nel progresso in questo senso, mentre i potenziali consumatori includono aziende come Samsung, Daimler, Honda, JP Morgan e altre.
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  1. Gridasov
    Gridasov
    +1
    7 March 2018 20: 27
    I computer quantistici non offrono l'opportunità di allontanarsi dalla logica binaria nei processi computazionali matematici. Inoltre, è impossibile costruire uno spazio matematico indissolubile su una funzione di un valore variabile di un numero. Per risolvere questi problemi fondamentali senza processi matematici errati, è necessario utilizzare la funzione valore costante. Queste nuove proprietà del numero ti permetteranno di andare alla logica costruita su tutti i numeri di numeri naturali. Pertanto, tutti vogliono essere i primi, ma la realtà è che la realtà non è un'illusione delle nostre fantasie e desideri.
  2. Meraviglia
    Meraviglia
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    8 March 2018 06: 32
    Dall'articolo sembra che i computer quantistici vengano utilizzati solo per generare numeri casuali?
    1. Gridasov
      Gridasov
      +1
      8 March 2018 12: 37
      Anche non tutti i matematici sono in grado di distinguere cosa sono i processi computazionali e cosa sono l'analisi e la modellizzazione dello sviluppo delle situazioni, compresa la costruzione di uno spazio matematico radiale delle varianze. Allora e solo allora è possibile costruire uno spazio algoritmico o costruire processi di sviluppo algoritmico di processi matematici. Ad esempio, la costruzione della stessa serie di numeri primi, indefiniti nel loro fine ultimo e indefiniti in termini di leggi di interazione, può essere rappresentata da un sistema algoritmico e, in generale, da un sistema spaziale, in cui le leggi della disposizione dei numeri primi in tale spazio sono chiaramente tracciate. Ma la nuova sfida è molto interessante. Se, ad esempio, conosciamo la conseguenza di quali interazioni numeriche è il numero Pi e conosciamo la sequenza numerica e possiamo già costruire uno spazio algoritmico per l'interazione di questi numeri, allora l'interazione di quali numeri e quale fenomeno è una serie di numeri primi. Già le prime conclusioni non rientrano nei livelli della percezione umana moderna.
      1. Meraviglia
        Meraviglia
        0
        9 March 2018 02: 24
        Questo computer quantistico attuale è davvero buono per tutto questo? Sembra non essere in grado di attuare anche la logica classica più semplice, ma solo di generare numeri casuali.
        1. Gridasov
          Gridasov
          +1
          9 March 2018 11: 12
          È sorprendente che tutti si muovano in una direzione che, ovviamente, ha effetti positivi, ma non risolve il problema designato come principale. Questo per effettuare Elaborazioni di dati matematici molto grandi e allo stesso tempo scegliere la direzione ottimale nell'analisi dello sviluppo del processo e, con tutto ciò, non spendere così tante energie per la trasmissione di un singolo impulso. E dopotutto, questo è un problema puramente matematico al centro, e da questo diventerà chiaro come dovrebbe apparire un transistor multipolare in cui qualsiasi impulso sulle sue parti polarizzate esprimerà un Numero. In generale, è tempo che gli scienziati comprendano che l'analisi in quanto tale significa che i processi fisici nella loro trasformazione dinamica dovrebbero essere espressi dal funzionamento del sistema stesso e non da un meccanismo computazionale forzato.